大规模量产难度还比较大。

    毕竟智云集团的超导量子计算机，玩的是上万个量子比特，可不是外头那些几十个量子比特，几百个量子比特的量子计算机可以碰瓷的。

    智云集团里使用的YCL-51超导量子计算机，也是需要‘芯片’的……这个量子芯片虽然和传统的电子芯片有些区别，但是对制造工艺的要求同样非常高。

    其组装加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭对其精度，要要求达到纳米级别。

    为了自动化，大规模，乃至更便宜的生产量子芯片，智云集团的科学家们利用在电子芯片上的经验积累作为参考，尝试开发设计了一整套的自动化生产设备，应用了大量传统半导体制造设备。

    甚至还走出来了一条分叉技术路线，可以让现有半导体厂商直接生产呢，只不过这么搞出来的量子芯片还不太行，只能作为技术储备继续开发。

    现在YCL-51超导量子计算机上的第五代量子芯片，都是采用专门制造的设备，在实验室状态下生产的……不仅仅昂贵，最重要的是产能太低，良率也低！

    没办法，这个第五代量子芯片，有上万量子比特呢，制造起来本来就非常困难。

    智云集团一时半会的也没能搞定其大规模低成本量产……这也是YCL-51超导量子计算机的成本如此高昂的原因之一。

    量子芯片都是科学家在实验室里，利用顶级科研设备手工打造……再加上MMK34常温超导材料，这东西也很贵。

    再算上其他成本，尤其是研发成本之类的

    这样一来，内部采购价都干到单台三亿去了！

    林安东教授这边说要在三年内搞两千REFLPOS的智能算力，旁边的负责半导体业务部门以及超导量子计算机业务部门的几个人，脸都是黑的……

    这个林教授，说话都不带打草稿的，说的智能算力好像是大白菜一样，随便折腾就有了。

    三年内，你要个七八百EFLPOS，我们咬咬牙也能给你做出来，但是两千EFLPOS，而且还是要三年内搞出来……你这也太为难人了。

    目前智云集团里最顶级，最先进的超级智能算力阵列，还是用了大量YCL-51超导量子计算机，海量AI6000显卡组成的超级智能算力阵列，单个的算力也才一百个EFLPOS。

    两千EFLPOS，得弄二十个这样的算力阵列……

    这已经超出了智云集团的产能限制了！

    除非把所有算力都自己用，不对外销售……但是这显然不行啊，不对外销售，赚取高额毛利润，怎么支撑自家的算力中心建设啊！

    你当建设算力中心不要钱啊！

    智云集团的策略，就是以超高价卖一部分算力芯片，获得高额利润后，用这些利润建设自家的算力中心。

    不卖的话，所有成本都得自己承担了，那夸张的成本，饶是智云集团也顶不住啊！

    这量太大了，已经超过了产能限制了。

    再说了，就算我们把这两千EFLPOS的智能算力搞出来了，这供电也跟不上啊。

    算力可是非常耗电的，每一个算力中心的背后，都是需要庞大的电力支撑！

    智云集团以及兄弟公司的现有的两百EFLPOS算力，每年耗电量大概在两千亿瓦时。

    当然，现有的这些算力组成，还有大量的APO4000显卡，APO4500显卡和APO4600显卡……落后工艺的GPU芯片，算力耗电太大，导致算力成本就非常高……

    这也是新技术工艺的APO5000显卡，更受企业客户欢迎的缘故，因为算力成本更低！

    而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心，尤其是采用超导量子计算机的算力中心，耗电量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。

    然而即便如此，哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加AI显卡的新型算力中心，按照两千EFLPOS的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。

    而现在全国的年发电量才八万多亿千瓦时而已……这已经是全球第一的发电量了，而且是断崖式领先其他国家了，美国那边才四五万亿千瓦时！

    林安东现在三年内就要新增上万亿千瓦时的电量，美国年发电量的四分之一了，这让智云集团去哪里找这么多的电力？

    而且电力可不是大白菜，随便就能变出来了的。

    人家电网不得先建设个发电站才能给智云集团供电啊！

    现在电网那边为了给智云集团以及国内其他企业的各种算力中心供电，各种超大型发电工程都在快马加鞭的挨个上马，干的是一片火热朝天，就这也勉勉强强能跟上国内的工业以及民用，还有数据中心的电量需求增长。

    你直接来个三年翻五倍的，突然就多出来上万亿千瓦时的电量需求，电网的人看了都得先骂娘！

    电力限制也是非常麻烦的一件

『加入书签，方便阅读』